🦞 OpenClaw 龙虾 AI 与 CLI 工具

自动处理邮箱（筛选、回复、归档）、管理日历事件、执行脚本和命令行操作、批量文件管理与重命名。所有日常重复性任务都可以交给 OpenClaw。

内置浏览器自动化能力，可以自动填表、抓取网页数据、浏览网页收集信息、截图保存。类似于 Selenium/Playwright，但由 AI 自然语言驱动，无需编写脚本。

代码重构与优化、自动生成测试用例、安全审计与漏洞扫描、Kubernetes 部署配置生成、CI/CD 流水线搭建。支持多种编程语言。

原生支持 微信 Telegram Discord Slack 飞书 等 30+ 消息平台，让你在任何平台上与 AI 助手交互。

OpenClaw 会记住你的习惯和偏好——你喜欢的代码风格、常用的工具链、工作作息时间等。越用越懂你，提供越来越精准的服务。

开放的技能商店 + 自定义开发能力。像手机 App 一样安装和扩展 AI 的能力，社区已有数百个现成 Skill 可用。

数据完全本地存储，不经过第三方服务器。支持完全离线模式（配合 Ollama 本地模型），真正实现数据不出域。

安装 email-manager Skill 后，告诉 OpenClaw："帮我清理过去 30 天的营销邮件，保留所有包含 'invoice' 的邮件"。Agent 会自动筛选、分类、归档，省去手动操作数小时。

openclaw run "清理过去30天的营销邮件，保留含invoice的"
openclaw skill install email-managerBash

结合 Git 提交记录、日历事件、Slack 消息，OpenClaw 自动汇总一天的工作内容，生成结构化日报发送到指定群组。

openclaw run "根据今天的git提交和会议记录生成日报"Bash

对 PR 自动进行代码审查：检查代码风格、发现潜在 Bug、评估安全风险、生成 Review 评论。大幅提升团队 CR 效率。

openclaw run "审查 PR #123 的代码变更，关注安全性和性能"Bash

某科技公司在 OpenClaw 上部署了 130 个专用 AI Agent——从客服、HR 助理到代码审查、数据分析，覆盖了公司几乎所有部门的日常流程。每个 Agent 配备专属 Skill 组合，月均节省超过 2000 小时人力成本。

是什么：让你在本地运行 LLaMA、Mistral、Qwen 等大语言模型的工具，无需 GPU 编程知识，一行命令即可启动模型推理服务。

# 安装 Ollama（macOS）
brew install ollama

# 启动并运行模型
ollama run llama3

# 后台启动模型服务（供 API 调用）
ollama serve

# 拉取指定模型
ollama pull qwen2.5:7b

# 查看已安装模型
ollama listBash

是什么：OpenClaw 的命令行入口，管理 Agent 的安装、配置、Skill 安装、任务执行等全生命周期操作。

# 核心命令
openclaw onboard          # 初始化配置
openclaw run "任务描述"     # 执行任务
openclaw skill install <name>  # 安装技能
openclaw config set <key> <val> # 修改配置
openclaw log              # 查看运行日志Bash

是什么：uv 是新一代极速 Python 包管理器（Rust 编写，比 pip 快 10-100 倍），pip 是经典工具。

# 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 创建虚拟环境并安装依赖
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install langchain openai chromadb

# 传统 pip 方式
pip install -r requirements.txtBash

是什么：JavaScript / TypeScript 生态的包管理工具。pnpm 是更快、更节省磁盘空间的替代方案。

# 使用 pnpm（推荐）
npm install -g pnpm
pnpm create vite my-app    # 创建项目
pnpm add openai            # 安装依赖
pnpm dev                   # 启动开发服务器Bash

是什么：分布式版本控制系统，AI 开发中用于管理代码、协作、CI/CD 集成。AI Agent 常通过 Git 操作代码仓库。

# AI 开发常用操作
git clone https://github.com/user/ai-project.git
git checkout -b feature/rag-pipeline
git add . && git commit -m "feat: add RAG pipeline"
git push origin feature/rag-pipeline

# AI 常用的查看操作
git log --oneline -20       # 查看最近提交
git diff main               # 对比变更Bash

是什么：将应用及其依赖打包成容器，确保在任何环境都能一致运行。AI 项目的标准化部署工具。

# 运行 Ollama 容器
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 ollama/ollama

# 运行向量数据库 Chroma
docker run -d -p 8000:8000 chromadb/chroma

# Docker Compose 一键启动 AI 栈
docker compose up -dBash

是什么：直接在终端与 AI 模型对话的 CLI 工具。claude 是 Anthropic 官方工具，aichat 支持多模型切换。

# Claude CLI
claude "解释 Transformer 的自注意力机制"

# aichat（多模型支持）
aichat --model gpt-4o "写一个快速排序"
aichat --model claude-3.5-sonnet "review这段代码"Bash

是什么：命令行 HTTP 客户端，用于测试和调试 AI API 接口。httpie 提供更友好的语法高亮。

# curl 调用 OpenAI API
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

# httpie（更友好）
http POST https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  Authorization:"Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  model=gpt-4o messages:='[{"role":"user","content":"Hello"}]'Bash

是什么：命令行 JSON 处理器，AI 开发中极其常用——解析 API 响应、提取数据、格式化输出。

# 美化 JSON
echo '{"name":"OpenClaw","stars":310000}' | jq .

# 提取字段
curl -s api.example.com/data | jq '.results[0].text'

# 过滤和转换
cat models.json | jq '[.[] | select(.size > 7)] | length'Bash

是什么：Hugging Face 官方 CLI，用于搜索、下载、上传和管理 AI 模型与数据集。

# 安装
pip install huggingface-hub

# 下载模型到本地
huggingface-cli download meta-llama/Llama-3.1-8B

# 搜索模型
huggingface-cli search models --filter "text-generation"

# 登录（上传需要）
huggingface-cli loginBash